舊的 L1s（Layer 1）不斷被完善，新的 L1s 層出不窮，Sui、Aptos、Aleo、Celestia 和 Monad 等項目將在下一輪牛市中引領下一次 L1 公鏈戰爭。（前情提要：新手​科普| 區塊鏈中的分層結構 L0、L1、L2、L3 分別是什麼 ）（背景補充：L2 贏過 L1 了嗎？多角度分析優缺點、生態發展與VC投資..）

L1 之戰對於加密投資者來說不再是一個新概念。儘管如此，由於舊的 L1s 不斷被完善，新的 L1s 層出不窮，不跟上敘事的投資者可能會被甩出發展浪潮。

第一次 L1 之戰

2018 年，當我第一次進入加密市場時，一位 OG 告訴我，「投資 ETH，它的價格腰斬了，底部已經到了，」 這也是我進入市場的機會。彼時，以太坊等專案還沒被稱為是 L1，而是智慧合約平臺。

在此期間，許多智慧合約平臺如 Cardano、NEO（被稱為 「中國以太坊」）、Tron、EOS 和 Monero—— 都是為瞭解決以太坊的可擴充套件性問題（交易速度 + 交易費用）而建立的，因此他們也被投資者冠以 「ETH 殺手」 之稱。然而，現在大多數 「ETH 殺手」 已不複存在或鮮有耳聞了。

第二次 L1 之戰

第二次 L1 之戰發生在最近的市場週期（2020-2024），主要任務還是要解決以太坊的擴容問題，儘管目標一樣，但這場戰爭似乎比上一個週期的戰爭更加多樣化。

這次戰爭側重於具有以下特徵的基礎區塊鏈：

• 多鏈區塊鏈：Cosmos、Polkadot 和 Avalanche。
• 單片區塊鏈：Solana、Near Protocol、Fantom、Celo，……

回顧前兩次 L1 之戰，我們可以發現，L1 敘事雖然是一個較新的概念，但它自出現開始，一直保持著對於投資者的吸引力。

然而，下一代 L1 專案的表現形式要比前兩代 L1 專案要大一些，也更有力。

因此，我預測 Sui、Aptos、Aleo、Celestia 和 Monad 等專案將在下一輪牛市中引領下一次 L1 戰爭。

哪些專案將引領下一次 L1 之戰？

1、Aptos（APT）

Aptos 是最新的 L1 之一，通過追溯空投的形式完成了代幣的分發。在 Aptos 測試網上鑄造 NFT 的使用者平均收到了 3,000 美元價值的 APT 代幣空投。

Aptos 的擴充套件解決方案

Aptos 採用 Block-STM 演算法和 BFT 共識機製，實現網路交易，旨在解決擴容問題，並避免重蹈 Solana 多次重置網路的覆轍。Aptos 網路的並行處理機製可以同時執行大量交易，從而使網路速度達到 160,000 TPS。除了基於 Facebook 的 Diem 構建的 Move 語言之外，Aptos 也可以使用 Rust 語言構建智慧合約。

Aptos 生態系統的發展狀況

在引入 APT 代幣並向社群大量空投後，Aptos 生態系統中的專案數量猛增。這表明 Aptos 有了一個良好的開端。然而，大多數早期的生態專案質量很差，其中相當一部分專案存在騙取使用者資金的行為。

不過，由於以下幾個原因，Aptos 生態系統的未來仍然充滿希望：

幣安 & BNB Chain 的大力支援：Aptos 是 PancakeSwap 擴充套件的第一條區塊鏈，表明幣安對 Aptos 的支援已經超越了戰略投資。

Thala Labs、Pontem、Aries Market、Totuga Finance 和 Martian Wallet 等生態亮點專案成功完成融資。這證明 VC 繼續押注 Aptos 生態系統的關鍵元件。

此外，增加對 Rust 和許多其他著名程式語言的支援，可以幫助 Aptos 生態系統變得更強大。

儘管 Aptos 生態系統中的優質專案數量不多，但從長遠來看，Aptos 有一個相對積極的開端，並給人們留下了比 Sui 更強的印象，這對生態系統來說是一個積極的跡象。

團隊和投資者

不可否認 Aptos 開發團隊的才華，該團隊曾在 Facebook 辛勤工作並構建了 Diem。

即使在主網上線之後，該專案也籌集了數億美元，估值達到 40 億美元。

評價

Aptos 從技術角度解決了以太坊在執行階段的可擴充套件性問題。

Aptos 的生態系統處於早期階段，優質專案不多，但未來仍然充滿希望。

2、Sui（水）

與 Aptos 不同，在主網上線時，Sui 引發了爭議，因為它沒有為測試網使用者提供代幣空投。相反，測試網使用者隻獲得了以 0.03 美元的價格購買 SUI 代幣的白名單，這相當於 3 億美元的估值。

Sui 的解決方案

Sui 是一個單片區塊鏈，類似於 Solana、Fantom 或 Near Protocol。然而，Sui 和 Aptos 非常相似的地方在於，與 Solana 不同的是，它們選擇水平擴充套件而不是垂直擴充套件。

不過，Aptos 使用並行執行來一次結算多個交易，而 Sui 朝不同的方向發展。Narwhal-Tusk 共識演算法是 Sui 解決可擴充套件性問題的一個關鍵組成部分，最大限度地減少了驗證者之間處理交易所需的通訊，以實現更低的延遲。

因此，Sui 的 TPS 可以與 Aptos 相媲美甚至更高，而無需 Solana 標準的節點。也可以說，Sui 部分解決了區塊鏈的可擴充套件性、安全性和去中心化之間的權衡。

Sui 生態系統的發展狀況

Sui 的生態系統仍處於基礎設施開發的早期階段，因此很少受到關注。通常，一個新的 L1 都需要一年的時間來建立錢包、跨鏈橋、預言機和 API 等基礎設施元件，然後生態系統才能進入可持續增長階段。

團隊和投資者

與 Aptos 開發團隊類似，負責構建 Sui 區塊鏈的 Mysten Lab 開發團隊的大部分成員都來自 Diem 專案。然而，與 Aptos 團隊相比，Sui Blockchain 開發團隊中 Diem 開發人員的數量要多得多。

評價

在當下還無法對 Sui 的未來進行準確預測，因為最重要的因素還是 L1 自身的發展戰略。但是相對於它的對手 Aptos，Sui 的開發團隊在解決交易問題上有更大的創造力。關於可擴充套件性問題，Sui 的解決方案更安全、更實用。

3、Monad

Monad 是一個新的 L1，最近由於準備推出測試網引發的 「空投猜測」 而引起關注。

Monad 的解決方案

與 Sui 和 Aptos 不同，Monad 是一個 EVM 區塊鏈，具有權益證明（PoS）共識機製和高達 10,000 的 TPS。那麼，是什麼促成了 Monad 的交易速度如此之快呢？

與 Aptos 類似，Monad 採用了並行執行交易。

Monad 生態系統的發展狀況

Monad 目前還在研發階段，準備在不久的將來推出測試網版本，因此，Monad 的生態系統目前沒有任何參與者。

團隊和投資者

Monad 的開發團隊曾在 TradFi 巨頭 Jump Trading 工作超過 7 年。此外，Monad 還成功從 Dragonfly Capital、Lemniscap、Shima Capital、Palceholder 等多家 VC 籌集了 1900 萬美元。

評價

目前很難對 Monad 進行評估，但根據目前掌握的有限資訊，至少可以通過從眾多大型 VC 籌集資金來驗證開發團隊的潛力。

4、Aleo

Aleo 是一個新的 L1，旨在通過零知識證明（ZKP）技術為所有 Web3 使用者提供去中心化和完全私有的應用程式。

Aleo 的解決方案

根據 Aleo 文件，該平臺並不十分強調可擴充套件性，但 Aleo 希望通過 ZKP 技術功能為所有平臺使用者提供隱私。

Aleo 生態系統的發展狀況

Aleo 生態系統處於發展的早期階段，一些生態專案例如 Leo Wallet、VolcaniX、Nucleo、Demox Labs …… 我們仍然需要很多時間來跟進未來的 Aleo 生態系統。目前，Aleo 還在測試網中，主網上線時間尚未公佈。

團隊和投資者

Aleo 已成功從 a16z、Coinbase Ventures、Placeholder、Polychain Capital 等 VC 籌集了總計高達 2.98 億美元的資金…… 儘管 Aleo 的開發團隊並不是特別令人印象深刻。顯然，VC 們掌握著我們尚未發現的資訊。

評價

我們目前缺乏足夠的資訊來評估 Aleo，需要額外的觀察時間。一個隱私專案獲得如此多的資金和關注度，也許美國政府可能會阻止 Aleo，那麼，如果真的遇到這種情況時，Aleo 是否會調整目標呢？

5、Celestia

Celestia 是加密行業第一個全面的模組化區塊鏈，因此儘管它沒有像 Aptos 或 Sui 那樣籌集到那麼多資金，但 Celestia 仍然引起了加密社群的極大興趣。

Celestia 的解決方案

傳統的區塊鏈通常將共識、結算、資料可用性和執行等功能整合在一個單一的架構中。然而，隨著區塊鏈應用的複雜性和需求的增加，單一架構可能無法滿足不同場景的要求。而 Celestia 作為模組化區塊鏈，將執行、共識與資料可用性分開。

Celestia 的模型類似於以太坊 + Rollup L2。在以太坊 2.0 路線圖完成後，以太坊也將成為一個功能齊全的模組化區塊鏈。顯然，模組化區塊鏈將是未來加密市場一種重要的趨勢。

Celestia 生態系統的發展狀況

Celestia 目前還處於研發階段，生態系統未形成。

團隊和投資者

該專案的共同創辦人同時也是 Cosmos 的高階開發人員，而其他團隊成員也有著良好的 「血統」。

評價

與 Aptos 和 Sui 相比，Celestia 的增長速度要慢得多，因為他們試圖開發的技術非常複雜。